华为2020年准备进军GPU市场 吸引NVIDIA人才

时间:2021-02-10

华为。

值得转手游网给大家带来了华为2020年准备进军GPU市场 吸引NVIDIA人才得最新攻略,欢迎大家前来观看,期看以停式样能给大家带来关心

国内自研芯片最齐全的华为公司已有自己CPU、AI芯片,那么停面会有什么行动呢?最可能的就是GPU了,韩媒称华为正在韩国成立新部门,将杀入NVIDIA主导的GPU市场。

来自韩国媒体的消息,华为今年将在韩国成立云运算及AI业务部门,有可能会进一步独立进展,主要领域就是GPU服务器市场,目前这个市场被NVIDIA的GPU主导。

目前华为正在为这个部门招兵买马,NVIDIA公司的职工及主管将是复点吸引对象。

在此之前,华为已经在某种程度上跟NVIDIA的GPU业务竞争了,去年华为推出了Ascend 910(昇腾910)芯片,号称是目前单芯片运算密度最大的芯片,运算力远超谷歌和英伟达。

昇腾910半精度(FP16)运算能力为256TFLOPS,比NVIDIA的Tesla V100要高一倍,整数精度(INT8)512TOPS,支持128通道全高清视频解码(H.264/265),设计功耗350W(实测达到规格算力仅310W)。

华为的AI芯片在性能及能效上已经 超过了GPU,但GPU仍旧是高性能运算中不可或短的部分,因为除了AI之外,GPU还有很强的特用运算能力,华为也是绕不过去的。

从业界消息来看,华为的2012实验室研发自己的GPU芯片已经很多年了,时机成熟的话华为推出自研GPU并不让人意外。

不过华为的GPU不可能用于桌面显卡,主要还是给华为的服务器、云运算等部门准备的。

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NVIDIA将于5月上架安培GPU


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3月,GTC 2020大会受疫情影响取消了,NVIDIA新一代GPU架构“Ampere安培”登场时间晚了2个月,要来5月14日才会正规公布。值得注复的是,这次的7nm安培GPU也会使用台积电7nm工艺,NVIDIA要跟AMD抢7nm产能了。

在5月14日的GTC演讲(实际上录播)中,NVIDIA表示CEO黄仁勋会介绍公司在AI人工智能、HPC高性能运算、深度学习、数据科学、自动驾驶、医疗健康、机器人、专业图形等方面的创新。

对于安培GPU的制造工艺,之前泄露的信息杂乱,又说是三星的7nm EUV工艺,也有说是8nm LPP工艺,但是现在来看,NVIDIA的高端安培核心还会由台积电的7nm工艺制造,不过不能确定是否为第二代的N7P工艺。

按照之前的惯例,这次安培GPU中的大核心至少会有GA100、GA102,前者用于数据中心市场的Tesla系列,后者主假如给高端游戏卡,比如RTX 3080 Ti、RTX 3080使用。

有意思的是,随着NVIDIA也升级来了台积电7nm,AMD与NVIDIA两家今年又回来多年前使用同代工艺的情形了,台积电的7nm产能在两家宾户中间如何分配会影响他们的运营表现。

更复要的是,两家同时使用7nm工艺之后,AMD的RDNA2架构与安培架构又可以对比着看了,现在已经没有工艺上的代差因素,双方的性能、能效值得关注。

NVIDIA将于5月上架安培GPU

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华为准备于2020年下半年带来新旗舰Mate 40系列设备


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最新报道,照从前惯例,华为准备于2020年停半年带来新旗舰华为Mate 40系列设备,而新的麒麟处理器将有该机首发。

现在有爆料人透露,华为停一代旗舰芯片命名为麒麟1000,由台积电5nm工艺打造。

而据业内人士爆料,麒麟1000开发代号为“巴尔的摩”,由于麒麟990 5G摘纳的是Cortex A76架构,以是麒麟1000有可能会摘纳Cortex A77或者A78架构,如果直接跳过A77直接摘纳A78架构的话,那么CPU和GPU性能上均会有大幅度拿升。

华为准备于2020年停半年带来新旗舰Mate 40系列设备

不过之前有报道称,麒麟990之后新的麒麟芯片命名为麒麟1020,性能将比麒麟990拿升50%

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NVIDIA揭晓新一代GPU架构“安培”


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据了解,近日,NVIDIA揭晓新一代GPU架构“安培”,首发的一个产品即AI人工智能和ML机器学习系统DGX A100,配备多达八颗安培架构的A100 GPU,以及非常低调的两颗AMD 64核心霄龙处理器。

我们一度猜度NVIDIA使用的是霄龙7H12,64核心128线程,频率2.6-3.3GHz,热设计功耗280W。

NVIDIA揭晓新一代GPU架构“安培”

今天,AMD官方揭晓了答案,是两颗顶级的霄龙7742,同样64核心128线程,基准频率虽然稍低为2.25GHz,但是最高加速可达3.4GHz,同时热设计功耗操纵在225W——官方报价6950美元。

AMD通知强调,第二代霄龙处理器是全球首款、也是目前唯一一款支持PCIe 4.0总线的x86架构服务器处理器,每颗处理器可提供最多128条PCIe 4.0通道,从而支持高性能计算,以及与GPU等其它设备的高速连接。

资料显示,NVIDIA DGX A100系统还配备了多达15TB容量的PCIe 4.0 NVMe SSD,但目前仍旧不清晰具体品牌和产品信息。

凭借高超的规格与性能、相对低廉的价格,AMD二代霄龙正在诸多高性能计算系统中大展拳脚,尤其是霄龙7742堪称明星产品,非凡是全球超快的两台百亿亿次级超级计算机Frontier、EI Captian,都有二代霄龙的身影,以及AMD Radeon Instinct加速卡。

AMD二代霄龙的其他超级计算机还有:

- HLRS “HAWK”:

斯图加特高性能计算中心(HLRS)挑选了DDN EXAScaler及其IME横向扩展闪存系统,支持全新的旗舰级超级计算机系统“Hawk”。

Hawk可以让科学家、工程师们对更大型、更复杂的现象进行研究,同时支持结合大数据分析、深度学习和仿真的数据密集型工作流程。

Hawk属于HPE Apollo 9000系统,是全球超快的超级计算机之一,也是欧洲用于科学和工业计算的超快的通用系统之一。

- BIG RED 200:

印第安纳大学部署了全美大学中顶级的超级计算机Big Red 200,以支持在人工智能、机器学习、数据分析、科学和医学研究方面的先进研究。该系统取代了非常成功的Big Red 200 II Cray超级计算机,运算速度超过每秒6千万亿次。除了AMD二代霄龙,它也配备NVIDIA 安培架构的Tensor Core GPU。

- NEC SX-AURORA TSUBASA:

德国天气预告服务公司Deutscher Wetterdienst(DWD)挑选了NEC来建筑这套价值5000万欧元的向量超级计算机,估计将比DWD当前的超级计算机快6倍,并且比英国和法国气象局使用的超级计算机功能更加强大。

NEC SX-Aurora TSUBASA支持进行气象和气候变化过程中的监测、分析和猜度,并在遭遇严峻气候事件时提供复杂的猜度和预警服务。

- ETH ZURICH EULER VI:

苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)在其Euler VI系统中使用了第二代AMD EPYC 7742处理器。

- DELL EXPANSE:

圣地亚哥超级计算机中心(SDSC)挑选了戴尔为其建筑下一代超级计算机Expanse,估计2020年中期部署,有望带来5 petaflops(每秒千万亿次浮点运算)的最高性能。

该系统将关心成千上万的研究人员在天文学、分子动力学、机器学习和人工智能等领域加快探究发觉的进程。

- CRAY ARCHER2:

Cray和HPE获资4800万欧元,借助Cray的下一代Shasta超级计算机,扩展英国国家研究创新局(UKRI)的高性能计算能力。

ARCHER2超级计算机将配备Slingshot互连、Cray ClusterStor高性能储备、Cray Shasta软件平台以及第二代AMD EPYC处理器,性能将达到前身ARCHER的11倍。

ARCHER2将是在EMEA(欧洲中东和非洲地区)公布的第一个Shasta系统,也是全球第二个用于学术研究的该系统。

- CRAY VULCAN:

英国原子武器研究所(AWE)挑选Cray、HPE,借助Cray Shasta超级计算机来维护英国的国防安全。

AWE Vulcan超级计算机将配备一台Shasta超级计算机,性能估计将超过7PFlops,其架构包括Cray Slingshot互连、第二代AMD EPYC处理器、Cray ClusterStor Luster储备,I/O性能接近每秒100GB。

- JOLIOT-CURIE:

法国国家高性能计算组织(GENCI)和Atos公布推出的全球第一台可运行的超级计算机Joliot-Curie,基于Atos BullSequana XH2000解决方案,性能不断改进,到目前为止运行速度已经超过5PFlops,全球排名第59位。

- ATOS BULLSEQUANA XH2000:

法国气象局(Météo-France)挑选了Atos提供的两台基于第二代AMD EPYC处理器的BullSequana XH2000超级计算机,与目前的解决方案相比能使该气象局的计算能力提高5倍

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